Rechtsgrundlage
Welche Daten werden verarbeitet, zu welchem Zweck, auf welcher Grundlage und mit welcher Speicherdauer? Dokumentieren Sie die Entscheidung.
DACH Datenschutz
Österreich nutzt die DSGVO. Relevant sind Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeiter, Folgenabschätzung, Schulung und klare interne Vorgaben.
Prüfliste
Österreich nutzt die DSGVO. Relevant sind Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeiter, Folgenabschätzung, Schulung und klare interne Vorgaben.
Welche Daten werden verarbeitet, zu welchem Zweck, auf welcher Grundlage und mit welcher Speicherdauer? Dokumentieren Sie die Entscheidung.
Prüfen Sie Anbieterrolle, AV-Vertrag, Unterauftragnehmer, Speicherort, Löschung, Export und Admin-Kontrolle.
Regeln müssen für Mitarbeitende verständlich sein: Was darf hinein, was nicht, wer prüft Ergebnisse, wer gibt Inhalte frei?
Anwendung
Ein Selbstständiger, der nur öffentliche Marketingtexte überarbeiten lässt, hat ein anderes Risiko als ein Unternehmen, das Kundentickets, Bewerbungen oder Vertragsdaten in KI Tools kopiert. Je sensibler die Daten und je stärker die Entscheidungsauswirkung, desto höher sind Dokumentations- und Prüfpflichten.
Für Schulen, Kanzleien, HR, Gesundheitswesen, Behörden und Finanzteams gilt besondere Vorsicht. Dort reichen allgemeine AGB oft nicht; interne Freigaben, technische Schutzmaßnahmen und klare Löschprozesse sind entscheidend.
Weiterlesen
Diese Links zeigen klar, wohin sie führen. Interne Seiten erklären Aufgaben, externe Projekte vertiefen Preise, Alternativen, Humanizer und Modellvergleiche.
FAQ
Das hängt von Aufgabe, Daten, Budget und gewünschtem Ergebnis ab. Für Recherche ist Perplexity oft sinnvoll, für lange Texte Claude, für Allround-Workflows ChatGPT, für Office Microsoft Copilot und für mehrere Modelle ein Multi-Modell-Workspace wie MultipleChat AI.
Für Tests und gelegentliche Aufgaben ja. Für Teams, größere Dateien, bessere Modelle, Datenschutzfunktionen und höhere Limits reicht kostenlos oft nicht.
Nur wenn Anbieter, Vertrag, Speicherort, Zweck, Rollen und interne Freigaben geklärt sind. Sonst sollten personenbezogene oder vertrauliche Daten draußen bleiben.
Modelle unterscheiden sich bei Stil, Quellen, Logik, Länge, Deutschqualität und Fehlern. Ein Vergleich kann bessere Ergebnisse liefern und blinde Modellabhängigkeit reduzieren.